Django入门案例运行
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
具有计算机基础背景,并希望专注于机器学习的同学,帮助同学们从计算机基础科学转向机器学习领域
你将会学到
快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用
课程简介
本课程使用Django框架对机器学习领域中经典的算法进行部署应用,基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决,主要包含的算法有基于线性回归(Linear Regression)完成医疗保险的费用预测;支持向量机(SVM)算法实现农作物类别的图像分类;OpenCV框架完成人脸识别和检测;基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法实现中文文本分类。所有案例均使用Django框架完成项目部署,同学们可以在实战学习机器学习项目的工程应用。
1. 图像分类和线性回归
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
68课时
Python人工智能训练营
13735人学习
TIGT
5.0
¥179.00
35课时
机器学习算法原理推导及实战
7105人学习
TIGT
5.0
¥129.00
80课时
机器学习项目课:基于Django框架的机器学习综合案例
2839人学习
TIGT
5.0
¥199.00
84课时
机器学习算法进阶及实战应用
2518人学习
TIGT
5.0
¥299.00
40课时
机器学习项目课:基于Django的中文文本分类系统
1796人学习
TIGT
5.0
¥129.00
42课时
机器学习算法实战和应用
731人学习
TIGT
5.0
¥149.00
11课时
数据挖掘基础及实战应用
87人学习
TIGT
5.0
¥99.00
92课时
【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)
306219人学习
唐宇迪
4.9
¥168.00