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人工智能深度学习——电力负荷预测套餐
[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测
10人学习
￥88.00
[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测
4人学习
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测
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更 多 6 门 课 程
人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战）
计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)
79233人学习
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人工智能深度学习入门视频课程
282746人学习
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深度学习框架-PyTorch实战
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Ai工程师-计算机视觉实战就业系列
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79233人学习
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深度学习框架-PyTorch实战
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深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)
36099人学习
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更 多 15 门 课 程
Python OpenCV高级编程与实战
跟李宁老师学Python视频课程（11）：正则表达式
9230人学习
￥39.00
NumPy：深度学习系列视频教程
17738人学习
￥199.00
【计算机视觉】OpenCV Python 高级编程与实战（基于OpenCV4）
4449人学习
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更 多 22 门 课 程
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更 多 22 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
适合有一定深度学习基础的计算机视觉学习的学生，课程采用手把手教学，带你入门基于3DCNN卷积的视频行为识别检测
你将会学到：
Pytorch深度学习框架知识，和利用3DCNN进行视频行为分析
- 3DCNN卷积网络
- 视频行为识别
- 深度学习
课程简介：
课程章节丰富，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，代码都是手把手带着大家一行一行敲，具体课程目录如下：
课程采用主流的深度学习框架pytorch
课程含有丰富的课件、源码和数据，这些都会提供给大家，具体如下图所示：
数据集
网络框架
代码
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课程大纲-手把手教你搭建3DCNN视频行为检测平台
第1章第1章 课程先导(8分钟1节)
第2章第2章 3DCNN算法原理(1小时13分钟7节)
第3章第3章 PyTorch框架与编程环境安装(1小时25分钟9节)
第4章第4章 C3D模型原理与实战(6小时4分钟30节)
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