4.3、C3D网络参数详解先导
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适合人群
适合有一定深度学习基础的计算机视觉学习的学生,课程采用手把手教学,带你入门基于3DCNN卷积的视频行为识别检测
你将会学到
Pytorch深度学习框架知识,和利用3DCNN进行视频行为分析
- 3DCNN卷积网络
- 视频行为识别
- 深度学习
课程简介
课程章节丰富,对每个知识点讲解详细,其中代码采用流行的pytorch框架,代码都是手把手带着大家一行一行敲,具体课程目录如下:
课程采用主流的深度学习框架pytorch
课程含有丰富的课件、源码和数据,这些都会提供给大家,具体如下图所示:
数据集
网络框架
代码
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