4.2、C3D网络结构

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课程介绍

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适合人群

适合有一定深度学习基础的计算机视觉学习的学生，课程采用手把手教学，带你入门基于3DCNN卷积的视频行为识别检测

你将会学到

Pytorch深度学习框架知识，和利用3DCNN进行视频行为分析

3DCNN卷积网络
视频行为识别
深度学习

课程简介

课程章节丰富，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，代码都是手把手带着大家一行一行敲，具体课程目录如下：

课程采用主流的深度学习框架pytorch
课程含有丰富的课件、源码和数据，这些都会提供给大家，具体如下图所示：
数据集

网络框架
代码

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炮哥带你学

研究员，长期从事于数据挖掘和计算机视觉相关工作，担任公司人工智能项目项目经理。擅长利用风趣幽默的语言讲解复杂的算法模型，在零基础教学上有充足的教学经验。课程宗旨：从学员的角度出发，真正做到手把手教学。

课程大纲

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