大数据分析(合集)

借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能,完善金融服务

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初级50课时2023/01/13更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士

你将会学到:

借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能,完善金融服务

  • 借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能,完善金融服务

课程简介:

课程说明:

本课程以Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据预处理、数据可视化、特征选择、机器学习、数据库存取等数据挖掘系列内容,可以实现量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。


课程目标:

通过本课程的学习,使学生借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助于更好地利用大数据方法完成传统的金融功能,不断完善金融服务。


适合人群:

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士


【该课程不提供任何学习资料】

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