【数据可视化】数据可视化工具与元素之pyecharts
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适合人群
面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士
你将会学到
借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能,完善金融服务
- 借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能,完善金融服务
课程简介
课程说明:
本课程以Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据预处理、数据可视化、特征选择、机器学习、数据库存取等数据挖掘系列内容,可以实现量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。
课程目标:
通过本课程的学习,使学生借助统计科学的大数据分析方法,进行数据分析,有助于更好地利用大数据方法完成传统的金融功能,不断完善金融服务。
适合人群:
面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士
【该课程不提供任何学习资料】
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- 第一章 金融数据处理与可视化
- 1-1试看 【金融量化基础与数据提取】股票基础与交易制度29:30
- 1-2【金融量化基础与数据提取】股票数据和行业指数的提取41:26
- 1-3【金融量化基础与数据提取】指数、因子和财务数据的提取29:29
- 1-4【金融量化基础与数据提取】期货基础和交易规则23:46
- 1-5【金融量化基础与数据提取】期货数据与量化提取21:16
- 1-6【金融量化基础与数据提取】期货流动性和波动性分析44:31
- 1-7【数据可视化】数据可视化概述13:37
- 1-8【数据可视化】数据可视化工具与元素之matplotlib20:58
- 1-9【数据可视化】数据可视化工具与元素之seaborn21:08
- 1-10【数据可视化】数据可视化工具与元素之pyecharts26:09
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