【数据可视化】非结构数据可视化--文本分析（下）-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士

你将会学到

借助统计科学的大数据分析方法，进行数据分析，有助更好利用大数据方法完成传统的金融功能，完善金融服务

课程简介

课程说明：

本课程以Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据预处理、数据可视化、特征选择、机器学习、数据库存取等数据挖掘系列内容，可以实现量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。

课程目标：

通过本课程的学习，使学生借助统计科学的大数据分析方法，进行数据分析，有助于更好地利用大数据方法完成传统的金融功能，不断完善金融服务。

适合人群：

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士

【该课程不提供任何学习资料】

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