探索数据的价值:特征挖掘

全方位学习特征工程的方法论、算法与实践

(个评分) 9人学习

高级 12课时 2小时4分钟 2022/07/01更新

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你将会学到:

  • 从方法论到算法精讲
  • 特征挖掘开发案例实践

适合人群:

1. 对风控领域感兴趣,但没有基础或经验的人员 2. 信贷业务从业者,想深入了解智能风控的人员 3. 有一定风险算法分析经验,想进一步系统提升专业能力的人员

课程目标:

全方位学习特征工程的方法论、算法与实践

课程简介:

这门课程讲了什么?

系列课程总体分为7个课程,本课程为第3课。

前两部分内容是从宏观和整体上进行介绍,后面几部分是从特征、模型和策略板块进行详细拆解。

1课介绍风控日常都干啥,从风控的全链路进行详解;

2介绍智能风控新的机遇与挑战,导入现代新金融智能风控体系。

3介绍如何探索数据的价值,从数据中挖掘特征的方法和实践;

4介绍风控算法,学习评分卡模型的开发方法和实践;

5介绍风控算法的进阶方法,引入复杂机器学习模型的使用方法和实践;

6介绍基于风控中的业务问题进行模型设计与开发的方法和案例;

最后一介绍如何构建智能风控策略体系,以及风控策略的应用实践。


讲师介绍:


蒋宏:知名金融机构智能风控部负责人

·清华大学硕士,上海交通大学学士。

·10年风控模型算法经验,在数据挖掘、机器学习、图谱应用、风控管理等方面有丰富的经验,拥有多项模型算法相关专利。

·出版书籍《智能风控实践指南-从模型、特征到决策》。


你将获得哪些收获:

1、系统了解信贷风控的特征、模型和策略三大板块通过对应的方法论支持到你实际工作无论你是风控,还是风控熟手都可以契合自己的需求找到对应的方法。

2、以信贷风控方法论为主线,带你深入理解智能算法通过实践案例智能算法这个难点,轻松的学习和应用。

3、帮助从智能风控视角将业务问题转化为算法模型问题并给予解决方案也就是现在企业比较关注的融合带你跨越业务和技术之间鸿沟打破认知壁垒

探索数据的价值:特征挖掘 大纲图.png

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课程大纲-探索数据的价值:特征挖掘

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