人工智能的未来:超越AI大模型

1997未经授权,禁止转载
人工智能AI深度学习机器学习模型未来多任务人工智能数据计算自然语言处理(nlp)蛋白质结构预测ai应用技术发展趋势
人工智能的发展不仅限于AI大模型,还涉及多任务人工智能等多方面技术。AI大模型通过大量数据和计算力追求质的提升,而多任务AI注重通过理解"为什么"来实现真正的智能。当前AI面临特定问题解决能力强、泛化能力弱等挑战。此外,深度学习在生物和医学领域的应用显示出蛋白质结构预测方面的突破性进展。尽管AI发展迅速,其背后的道德、规范和使用限制仍是大众和业界需要关注的问题。
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
ad
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
讲师头像
赵庆明老师
发表学术论文十余篇,参与包括863项目等多个大型科研项目,参与包括微信机器人(WeChaty)等多个开源项目的研发。曾获MCP、MCSE、MCDBA等证书。授课方式独特,内容生动形象,风格通俗易懂,能够让学生触类旁通,极易掌握所讲知识点。
TA的课程
接下来播放:
自动连播