Python深度学习企业内训

1.对于大多数主流SOTA方法，你基本都能找到Python的开源代码，即使有一部分不是原作者贡献的，也有很多同学在努力复现；

2.对于一些主流任务，通常都有一些设计很好的框架可供使用。 这些框架的便利程度甚至超乎想象 。 比如用于NLP预训练模型的transformers、用于目标检测的detectron；

3.高度便利的数据Pipeline处理方法。 Python框架在这一点上远远优于Java和C++的框架；

4.优异的深度学习框架。