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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

具有计算机科学基础背景,人工智能的初学者和进阶者,对于机器学习理论感兴趣的学习者

你将会学到:

了解集成学习的背景和基础概念,了解并行+串行集成学习方法,了解集成学习相关的理论议题

课程简介:

集成学习方法是一类先进的机器学习方法,这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题,在实践中获得了巨大成功。

本课程由浅入深,带你了解周志华老师著名森林书的集成学习理论方法。

本次课程大纲:

· 背景和基础概念

· 并行集成学习方法:介绍构建并行集成学习方法的核心要素,以及经典方法Random Forests;

· 串行集成学习方法:介绍以Boosting方法为代表的并行集成学习方法;

· 集成学习的理论探索:介绍集成学习相关的理论议题,包括Bias-VarianceTradeoff, Margin Theory,

Accuracy-Diversity Tradeoff等。    



展开更多

课程大纲-集成学习:基础和算法

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