人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib 中阶

人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib

更新: 近三个月

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81 学习人数 7小时5分钟 43课时
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刘建萍

讲师评分:4.7 85门 课程 11万 次学习

多年的研发及教学经验,资深程序员,某大型互联网公司架构师,参与多项大型项目的研发;

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适合人群:

从事python的开发人员

课程目标:

人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib

课程简介:

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本课程主要讲解人工智能课程的介绍安装Anaconda以及零基础讲解numpy

Numpy的系统学习

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课程大纲

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  • 第1章 人工智能课程学习路线的总体介绍

    30分钟3节

  • 1-1

    人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(一)

    「仅限付费用户」点击下载“Numpy.zip”

    [10:00] 开始学习
  • 1-2

    人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(二)

    [10:00] 开始学习
  • 1-3

    人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(三)

    [10:00] 开始学习
  • 第2章 安装Anaconda及运行jupyter notebook

    10分钟1节

  • 2-1

    安装Anaconda运行环境

    [10:00] 开始学习
  • 第3章 讲解科学计算库Numpy的知识点

    2小时29分钟15节

  • 3-1

    总的介绍科学计算库Numpy

    [10:00] 开始学习
  • 3-2

    总的介绍科学计算库Numpy(二)

    [08:05] 开始学习
  • 3-3

    讲解jupyter botebook的基本使用

    [10:00] 开始学习
  • 3-4

    加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵

    [10:00] 开始学习
  • 3-5

    讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据

    [10:00] 开始学习
  • 3-6

    读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换

    [10:00] 开始学习
  • 3-7

    常见API方法arange,reshape,sum等

    [10:00] 开始学习
  • 3-8

    常见API方法:random,linspace等方法

    [10:00] 开始学习
  • 3-9

    求矩阵的和,矩阵积,几次幂,开方等

    [10:00] 开始学习
  • 3-10

    矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据

    [10:00] 开始学习
  • 3-11

    获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作

    [10:00] 开始学习
  • 3-12

    矩阵的扩展和排序

    [10:00] 开始学习
  • 3-13

    多条件进行判断和提取矩阵中的数据

    [10:00] 开始学习
  • 3-14

    针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

    [10:00] 开始学习
  • 3-15

    针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

    [11:53] 开始学习
  • 第4章 讲解数据分析处理库pandas的知识点

    2小时10分钟13节

  • 4-1

    数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件

    「仅限付费用户」点击下载“3-pandas.doc”

    [10:00] 开始学习
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