人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib 中阶

1-1

人工智能阶段课程学习路线的总体介绍（一）

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1-2

人工智能阶段课程学习路线的总体介绍（二）

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1-3

人工智能阶段课程学习路线的总体介绍（三）

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2-1

安装Anaconda运行环境

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3-1

总的介绍科学计算库Numpy

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3-2

总的介绍科学计算库Numpy（二）

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3-3

讲解jupyter botebook的基本使用

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3-4

加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵

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3-5

讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据

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3-6

读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换

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3-7

常见API方法arange，reshape，sum等

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3-8

常见API方法：random,linspace等方法

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3-9

求矩阵的和，矩阵积，几次幂，开方等

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3-10

矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据

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3-11

获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作

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3-12

矩阵的扩展和排序

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3-13

多条件进行判断和提取矩阵中的数据

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3-14

针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

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3-15

针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

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4-1

数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件

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