人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib

3-1

总的介绍科学计算库Numpy总的介绍科学计算库Numpy

3-2

总的介绍科学计算库Numpy（二）总的介绍科学计算库Numpy（二）

3-3

讲解jupyter botebook的基本使用讲解jupyter botebook的基本使用

3-4

加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵

3-5

讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据

3-6

读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换

3-7

常见API方法arange，reshape，sum等常见API方法arange，reshape，sum等

3-8

常见API方法：random,linspace等方法常见API方法：random,linspace等方法

3-9

求矩阵的和，矩阵积，几次幂，开方等求矩阵的和，矩阵积，几次幂，开方等

3-10

矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据

3-11

获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作

3-12

矩阵的扩展和排序矩阵的扩展和排序

3-13

多条件进行判断和提取矩阵中的数据多条件进行判断和提取矩阵中的数据

3-14

针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

4-1

数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件

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