人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib

3-1

总的介绍科学计算库Numpy 总的介绍科学计算库Numpy

3-2

总的介绍科学计算库Numpy（二） 总的介绍科学计算库Numpy（二）

3-3

讲解jupyter botebook的基本使用 讲解jupyter botebook的基本使用

3-4

加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵 加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵

3-5

讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据 讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据

3-6

读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换 读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换

3-7

常见API方法arange，reshape，sum等 常见API方法arange，reshape，sum等

3-8

常见API方法：random,linspace等方法 常见API方法：random,linspace等方法

3-9

求矩阵的和，矩阵积，几次幂，开方等 求矩阵的和，矩阵积，几次幂，开方等

3-10

矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据 矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据

3-11

获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作 获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作

3-12

矩阵的扩展和排序 矩阵的扩展和排序

3-13

多条件进行判断和提取矩阵中的数据 多条件进行判断和提取矩阵中的数据

3-14

针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾 针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾

4-1

数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件 数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件

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