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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
有DNN深度神经网络基础小伙伴
你将会学到:
学习和构建各种循环神经网络,完成对自然语言分词、词性标注、依存语法分析,实现从零到知识图谱的构建!
课程简介:
本季课程是人工智能(AI)“三部封神”系列最终章!
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,研究如何让计算机能够理解、分析和生成自然语言。NLP可以应用于多个场景,如机器翻译、情感分析、文本分类等。例如,在机器翻译中,NLP可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言,实现跨语言交流。在情感分析中,NLP可以分析文本中的情感倾向,判断用户对某个产品或事件的态度。本套视频采用案例串讲知识点的方式。对自然语言常见应用场景都做了详细的讲解。
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课程大纲-自然语言处理&知识图谱
第1章RNN 循环神经网络初探(58分钟5节)
第2章RNN 情感评论鉴定(1小时9分钟5节)
第3章Bert 与多分类实现(1小时2分钟4节)
第4章HMM与LTP词性标注(1小时16分钟5节)
第5章无图谱不AI(1小时1分钟5节)
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