老钱《自然语言处理》实战训练营-TextCNN项目实践(附源码)

  《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《TextCNN》

     TextCNN一直是NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例，协助学习者迅速学习TextCNN项目。多面覆盖经典的场景，如地名提取，病例命名实体提取等

  课程特色：   

          1.案例驱动：专题技术，完整案例；

          2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；

          3.实战指引：覆盖《TextCNN》四大过程模型；

          4.系统学习：一套完整的《TextCNN》建设方法论，迅速学习TextCNN的开发过程。

     适合人群：

         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理，想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础，熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识

 课程大纲：

1.大规模文本分类网络TextCNN概述  

  1.什么是TextCNN

  2.为什么使用TextCNN

  3.TextCNN原理介绍

    1.CNN模型回顾

    2.TextCNN网络结构

    3.TextCNN优缺点

  4.如何使用TextCNN

  5.TextCNN模型应用场景

  6.TextCNN开源实现方案介绍

2.TextCNN项目实践-基于TextCNN完成电影评论分类

  1.项目背景

  2.IMDB 电影影评数据集介绍

  3.准备IMDB 电影影评数据与TextCNN环境

  4.IMDB 电影影评数据预处理

  5.TextCNN实现文本分类的原理

  6.TextCNN模型搭建

  7.TextCNN模型参数介绍

  8.运行结果分析

  9.TextCNN模型参数优化介绍

  10.项目总结