项目总结
《老钱------AI实战训练营的系列课程
TextCNN一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习
项目。多面覆盖经典的场景,
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖《
》四大过程模型;4.系统学习:一套完整的《
》建设方法论,迅速学习 的开发过程。
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
课程大纲:
1.大规模文本分类网络TextCNN概述
1.什么是TextCNN
2.为什么使用TextCNN
3.TextCNN原理介绍
1.CNN模型回顾
2.TextCNN网络结构
3.TextCNN优缺点
4.如何使用TextCNN
5.TextCNN模型应用场景
6.TextCNN开源实现方案介绍
2.TextCNN项目实践-基于TextCNN完成电影评论分类
1.项目背景
2.IMDB 电影影评数据集介绍
3.准备IMDB 电影影评数据与TextCNN环境
4.IMDB 电影影评数据预处理
5.TextCNN实现文本分类的原理
6.TextCNN模型搭建
7.TextCNN模型参数介绍
8.运行结果分析
9.TextCNN模型参数优化介绍
10.项目总结
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
课程大纲
- 第一章 基于深度学习技术的自然语言处理-TextCNN网络
- 1-1试看 TextCNN网络概述02:30
- 1-2网络结构与原理07:37
- 第二章 Text深度学习文本分类实践-电影评论情感分类
- 2-1项目背景介绍02:08
- 2-2数据集介绍02:10
- 2-3项目流程设计01:02
- 2-4项目初始化01:22
- 2-5参数初始化06:14
- 2-6数据预处理06:25
- 2-7TextCNN实现21:57
- 2-8模型训练04:11