Jack Qian
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  • 课程大纲

适合人群:

具备机器视觉导论基础;了解自然语言处理的基本概念;熟悉Python

你将会学到:

自然语言处理进阶Seq2Seq+Attention+自动文摘

课程简介:

 《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《Seq2Seq+Attention》

       

     Seq2Seq+Attention一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习Seq2Seq+Attention项目。多面覆盖经典的场景,如自动文文摘等


  课程特色   

          1.案例驱动:专题技术,完整案例;

          2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;

          3.实战指引:覆盖《Seq2Seq+Attention》四大过程模型;

          4.系统学习:一套完整的《Seq2Seq+Attention》建设方法论,迅速学习Seq2Seq+Attention的开发过程。

          

     适合人群


         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识



    部分课件展示:


    

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    具体课程大纲如下:



1.Seq2Seq+Attention模型原理介绍与应用场景

2.Seq2Seq+Attention模型与LSTM的关系

案例实践:Tensorflow、Keras 自动文摘:   基于Seq2Seq+Attention模型的Textsum模型

1.项目背景介绍

2.案例语料与数据介绍

3.案例模型搭建

4.模型训练

5.模型参数优化

6.模型部署

7.模型优化


展开更多

课程大纲-老钱《自然语言处理》实战训练营-Seq2Seq+Attention(附源码)

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