老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)

  《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《词性标注》

     文本情感分析一直是NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例，协助学习者迅速学习词性标注项目。多面覆盖经典的场景，如地名提取，病例命名实体提取等

  课程特色：   

          1.案例驱动：专题技术，完整案例；

          2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；

          3.实战指引：覆盖《词性标注》四大过程模型；

          4.系统学习：一套完整的《词性标注》建设方法论，迅速学习词性标注的开发过程。

     适合人群：

         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理，想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础，熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识

   部分课件展示：

    具体课程大纲如下：

                        1.词性标注概述  

                          1.词性标注定义与典型应用场景

                            1.词性标注定义

                            2.词性标注的应用场景

                          2.词性标注的难点

                          3.词性标注的意义

                          4.词性标注技术实现的一般流程

                          5.词性标注使用的技术有哪些

                            1.基于字符串匹配的字典查找算法

                            2.基于统计的词性标注算法

                            3.基于机器学习模型的方法CRF等

                          6.常见分词工具携带的词性标注算法

                        2.词性标注实践-今日头条新闻名词查找

                          1.今日头条新闻名词查找项目需求介绍

                          2.结巴分词词性标注介绍

                          3.结巴分词工具安装

                          4.使用结巴分词的词性标注进行开发

                          5.Snownlp词性标注介绍

                          6.使用Snownlp的词性标注进行开发

                          7.使用thulac进行词性标注

                          8.Thulac与Snownlp与结巴分词进行对比

                          9.名词应用

                          10.项目总结