看我72变(文本转变为词向量)
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
有DNN深度神经网络基础小伙伴
你将会学到
学习和构建各种循环神经网络,完成对自然语言分词、词性标注、依存语法分析,实现从零到知识图谱的构建!
课程简介
本季课程是人工智能(AI)“三部封神”系列最终章!
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,研究如何让计算机能够理解、分析和生成自然语言。NLP可以应用于多个场景,如机器翻译、情感分析、文本分类等。例如,在机器翻译中,NLP可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言,实现跨语言交流。在情感分析中,NLP可以分析文本中的情感倾向,判断用户对某个产品或事件的态度。本套视频采用案例串讲知识点的方式。对自然语言常见应用场景都做了详细的讲解。
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
- 第一章 RNN 循环神经网络初探
- 1-1试看 课程介绍与资源下载06:30
- 1-2试看 温故而知新可以为师矣(回顾数据维度与神经网络)15:44
- 1-3试看 看我72变(文本转变为词向量)07:39
- 1-4试看 有趣灵魂万里挑一(有趣的词嵌入)10:59
- 1-5试看 知其然知其所以然(RNN原理剖析)17:26
- 第二章 RNN 情感评论鉴定
- 2-1大浪淘沙,数据淘金(加载购物评论数据集)12:51
- 2-2DNN CNN RNN GNN(构建RNN神经网络)12:59
- 2-3周而复始,循环往复(多循环神经网络原理分析)12:33
- 2-4"长短"记忆,取长补短(LSTM原理剖析)19:38
- 2-5环环相扣,相辅相成(LSTM与BiLSTM)11:26
27课时
TensorFlow 2.3 深度学习与卷积神经网络
8831人学习
大头娃
5.0
¥169.00
24课时
自然语言处理&知识图谱
8172人学习
大头娃
5.0
¥199.90
170课时
人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
283024人学习
唐宇迪
4.9
¥198.00
30课时
人工智能深度学习入门视频课程
282845人学习
唐宇迪
4.9
¥49.00
13课时
师傅带徒弟学Python:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据
272318人学习
关东升
4.9
¥69.00
88课时
Python入门与数据科学库
266882人学习
唐宇迪
4.9
¥398.00
129课时
人工智能-数学基础视频课程
203236人学习
唐宇迪
5.0
¥298.00
17课时
5天学习深度学习入门系列(免费)
199940人学习
覃秉丰
4.9
免费