词性标注的一般流程

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课程介绍
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适合人群
具备自然语言处理的基础;例如分词;熟悉Python;熟悉基本的深度学习框架Keras
你将会学到
自然语言处理进阶-词性标注
课程简介

  《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《词性标注》

       

     文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习词性标注项目。多面覆盖经典的场景,如地名提取,病例命名实体提取等


  课程特色   

          1.案例驱动:专题技术,完整案例;

          2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;

          3.实战指引:覆盖《词性标注》四大过程模型;

          4.系统学习:一套完整的《词性标注》建设方法论,迅速学习词性标注的开发过程。

          

     适合人群


         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识

  

   部分课件展示:

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    具体课程大纲如下:

  

                        1.词性标注概述  

                          1.词性标注定义与典型应用场景

                            1.词性标注定义

                            2.词性标注的应用场景

                          2.词性标注的难点

                          3.词性标注的意义

                          4.词性标注技术实现的一般流程

                          5.词性标注使用的技术有哪些

                            1.基于字符串匹配的字典查找算法

                            2.基于统计的词性标注算法

                            3.基于机器学习模型的方法CRF等

                          6.常见分词工具携带的词性标注算法

                        

                        

                        2.词性标注实践-今日头条新闻名词查找

                          1.今日头条新闻名词查找项目需求介绍

                          2.结巴分词词性标注介绍

                          3.结巴分词工具安装

                          4.使用结巴分词的词性标注进行开发

                          5.Snownlp词性标注介绍

                          6.使用Snownlp的词性标注进行开发

                          7.使用thulac进行词性标注

                          8.Thulac与Snownlp与结巴分词进行对比

                          9.名词应用

                          10.项目总结



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