关东升,作家,51CTO学院金牌讲师,微软MCP(微软认证开发工程师)、全国移动终端讲师等。18年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和...
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- 课程介绍
- 课程大纲试看
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- 学员评价
适合人群:
所有想从事Python数据分析人员、数据统计人员
你将会学到:
利用数据搜集、数据可视化一步一步完成二手房价数据分析,学习Python数据分析过程,熟悉Python数据分析技术
课程简介:
双十一买课程关老师课程累计超200元,可以送关老师签名的如下图书一本,详情通过关老师粉丝群咨询
1、《漫画Java》https://blog.51cto.com/tonyguan/5831417
2、《看漫画学Python》https://blog.51cto.com/tonyguan/5831420
3、《看漫画学Python2》
4、《趣玩Python 自动化办公真简单》
5、《Python从小白到大牛(第1版)》https://blog.51cto.com/tonyguan/2149170
6、《Java从小白到大牛(第1版)》https://blog.51cto.com/tonyguan/2119564
7、《Java程序设计 深入理解计算机系统的语言》https://blog.51cto.com/blogger/success/5831425
8、《Python程序设计:深入理解计算机系统的语言》https://blog.51cto.com/blogger/success/5831424
通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:
第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。
第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。
第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。
第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。
第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。
第6章 房价数据可视化:
1、北京各区二手房均价可视化
2、北京各区二手房价综合情况可视化
3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化
4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化
5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化
6、北京二手房价分布情况可视化
7、北京各区二手房价分布情况可视化
8、北京各区二手房价地图可视化
前置课程:
师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html
师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html
师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html
Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html
Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html
Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn https://edu.51cto.com/course/18537.html
课程大纲-Python数据分析之数据可视化实战教程
资料下载第1章数据分析一般过程(39分钟6节)
第2章房价数据搜集(1小时39分钟5节)
第3章房价数据存取(53分钟6节)
第4章房价数据清洗(38分钟3节)
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