Python数据分析之数据可视化实战教程

利用数据搜集、数据可视化一步一步完成二手房价数据分析,学习Python数据分析过程,熟悉Python数据分析技术

5.0 (个评分) 5832人学习

高级 31课时 5小时46分钟 2019/07/09更新

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  • 课程介绍
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适合人群:

所有想从事Python数据分析人员、数据统计人员

课程目标:

利用数据搜集、数据可视化一步一步完成二手房价数据分析,学习Python数据分析过程,熟悉Python数据分析技术

课程简介:

购买本课程所在专题《Python数据分析师:0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本“Python相关图书”。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:

第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化

      1、北京各区二手房均价可视化

      2、北京各区二手房价综合情况可视化

      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化

      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化

      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化

      6、北京二手房价分布情况可视化

      7、北京各区二手房价分布情况可视化

      8、北京各区二手房价地图可视化


前置课程:

师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html

Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html


Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn  https://edu.51cto.com/course/18537.html

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