Python数据分析之数据可视化实战教程

高级利用数据搜集、数据可视化一步一步完成二手房价数据分析,学习Python数据分析过程,熟悉Python数据分析技术

5分 畅销课 更新: 2019/07/09

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5610 学习人数 5小时46分钟 31课时
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  • 课程介绍
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适合人群:

所有想从事Python数据分析人员、数据统计人员

课程目标:

利用数据搜集、数据可视化一步一步完成二手房价数据分析,学习Python数据分析过程,熟悉Python数据分析技术

课程简介:

购买本课程所在专题《Python数据分析师:0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本“Python相关图书”。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:

第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化

      1、北京各区二手房均价可视化

      2、北京各区二手房价综合情况可视化

      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化

      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化

      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化

      6、北京二手房价分布情况可视化

      7、北京各区二手房价分布情况可视化

      8、北京各区二手房价地图可视化


前置课程:

师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html

Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html


Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn  https://edu.51cto.com/course/18537.html

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课程大纲-Python数据分析之数据可视化实战教程

资料下载
  • 第1章 数据分析一般过程

    39分钟6节

  • 1-1

    课程介绍 0.课程介绍

    [01:39] 开始学习
  • 1-2

    数据搜集 1.1 数据搜集

    [19:01] 开始学习
  • 1-3

    数据存取 1.2 数据存取

    [04:18] 开始学习
  • 1-4

    数据清洗 1.3 数据清洗

    [04:50] 开始学习
  • 1-5

    数据分析 1.4 数据分析

    [05:01] 开始学习
  • 1-6

    数据可视化 1.5 数据可视化

    [04:54] 开始学习
  • 第2章 房价数据搜集

    1小时39分钟5节

  • 2-1

    网络爬取技术概述 2.1 网络爬取技术概述

    「仅限付费用户」点击下载“code.zip”

    [24:39] 开始学习
  • 2-2

    【赶集网房价数据爬取】1、数据爬取过程 2.2【赶集网房价数据爬取】1、数据爬取过程

    「仅限付费用户」点击下载“Python数据分析实战篇课件.pdf”

    [17:01] 开始学习
  • 2-3

    【赶集网房价数据爬取】2、解析数据过程 2.2【赶集网房价数据爬取】2、解析数据过程

    [28:14] 开始学习
  • 2-4

    【赶集网房价数据爬取】3、反反爬处理 2.2【赶集网房价数据爬取】3、反反爬处理

    [15:00] 开始学习
  • 2-5

    【赶集网房价数据爬取】4、数据保存 2.2【赶集网房价数据爬取】4、数据保存

    [14:27] 开始学习
  • 第3章 房价数据存取

    53分钟6节

  • 3-1

    Pandas数据库存取技术 3.1 Pandas数据库存取技术

    「仅限付费用户」点击下载“SQLiteStudio工具.zip”

    [06:25] 开始学习
  • 3-2

    【案例:股票数据】1、将DataFrame写入数据库 3.1【案例:股票数据】1、将DataFrame对象写入到数据库中

    [18:05] 开始学习
  • 3-3

    【案例:股票数据】2、数据查询 3.1【案例:股票数据】2、数据查询

    [12:38] 开始学习
  • 3-4

    【案例:股票数据】3、修改数据 3.1【案例:股票数据】3、修改数据

    [06:01] 开始学习
  • 3-5

    【赶集网房价数据存取】1、读取数据到DataFram 3.2【赶集网房价数据存取】1、从CSV读取数据到DataFrame对象

    [03:25] 开始学习
  • 3-6

    【赶集网房价数据存取】2、保存数据到数据库 3.2【赶集网房价数据存取】2、保存数据到数据库

    [06:53] 开始学习
  • 第4章 房价数据清洗

    38分钟3节

  • 4-1

    处理缺失值 4.1 处理缺失值

    [17:21] 开始学习
  • 4-2

    删除重复数据 4.2 删除重复数据

    [10:29] 开始学习
  • 4-3

    统一数据格式 4.3 统一数据格式

    [10:15] 开始学习
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学员评分

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