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适合人群：
该课程适合新欢钻研Python技术的同学们，数据分析可视化更高级、更美观效果图同学
你将会学到：
学习Plotly库的使用方法，绘制各种数据分析中常用图表 ; 学习pandas数据分析方法
课程简介：
以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何学习项目中的数据分析如何处理。
项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据
课程特点：多行业实战项目教学 ＋ 同步配套完整代码 ＋ 零基础学习Plotly数据分析可视化操作 + Pandas 数据分析
Python 数据可视化库Plotly 主要知识点如下：
课程部分效果如下：
课程大纲-Python数据可视化plotly实战
资料下载4
plotly 可视化数据介绍（课程代码和数据）本案例使用的数据介绍： 泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据。 通过这些实际数据分析，可以快速 让大家掌握plotly 在实际工作中是如何进行数据分析的。
[09:49]开始学习11
案例7: plotly 泰坦尼克号 箱线图是一种在数据分析的时候，找出数据的异常点或者离群点是非常有用的。它主要显示一组数据的最大数值，最小数值，中位数值 ，上下四分位数数值。 都可以通过我们这种图表显示处理。 尤其在机器学习当中我们特征工程处理的时候，找出数据分布是非常有帮助的。
[15:03]开始学习13
案例9: plotly 金融数据 时间序列图（附课件）通过plotly 金融领域的数据，通过时间序列分析数据
「仅限付费用户」点击下载“python数据可视化教程plotly.zip”
[08:15]开始学习
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