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AI工程师-Python数据分析实战就业系列

1. Python基础入门（掌握python 基础，数据分析和数据可视化打下基础） 2. Python数据可视化（轻松掌握matplotlib,plotly,seaborn,pyecharts 工具使用） 3. Python数据项目进阶（掌握工业界数据分析方法，结合业务数据进行可视化分析，快速提升数

6

门课程

21342

人学习

课程总时长

艾文

讲师评分：5.0

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课程内容答疑

第一阶段：  Python数据可视化Seaborn

1门课程8460

掌握seaborn数据可视化工具的使用

  • Python数据可视化教程 Seaborn实战

    17节2小时21分钟
    课程目标：
    Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速学习Seaborn可视化操作。本案例中结合泰坦尼克号，鸢尾花数据，国际航班飞行数据 Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速学习Se

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    第二阶段：  Python数据可视化plotly实战

    1门课程6900

    学习Plotly库的使用方法，绘制各种数据分析中常用图表 ; 学习pandas数据分析方法

    • Python数据可视化plotly实战

      13节1小时55分钟
      课程目标：
      以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态

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      第三阶段：  Python数据分析项目进阶实战

      1门课程22860

      Python数据分析项目进阶实战

      • pyecharts项目实战

        39节6小时21分钟
        课程目标：
        Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 + 2大真实项目 手把手实战教程.Python数据分析课程以Python为核心工具，结合其工具包pyecharts+开发IDEA pych

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        第四阶段：  Python可视化 matplotlib

        1门课程12960

        Python可视化 matplotlib

        • Python数据可视化 matplotlib实战

          22节3小时36分钟
          课程目标：
          随着人工智能的复兴，越来越多AI的架构采用Python语言来开发，因此学习Matplotlib处理数据，就成为当下急需的技能。本课程是基于Python的Matplotlib库来进行数据的可视化，通过完成本课可以学习技术：

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          第五阶段：  Python数据可视化pyecharts

          1门课程9600

          掌握pyecharts 工具数据可视化使用

          • Python数据可视化pyecharts实战

            19节2小时40分钟
            课程目标：
            本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介，用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等，而且这些

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            第六阶段：  Python零基础入门

            1门课程30780

            掌握python基础，进一步学习numpy,pandas使用

            • Python数据分析零基础入门实战

              66节8小时33分钟
              课程目标：
              课程以Python 基础入门开始学习，通过对Python 工具和基础知识的学习后，接下来我们会通过数据分析的几个案例入手，可以快速让大家如何学习项目中的数据分析如何处理，同时也是你入门机器学习的一个基础教程。在学习了Py

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