L7_图像增强算法研究（2）

课程一、课程总览和内容划分

本门课程将那些内容？

如何讲解这些内容？

有什么资源？

难点和重点是什么？
你能够通过课程学习哪些东西？

课程二、基本环境和Hellolena

Linux下QT+OpenCV环境的安装

QT界面欣赏

QT自带例子分析

课程三、环境进一步配置

安装GDB_ImageWatch，在QT中查看图像

Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法

QT修改工程名的步骤

qtcreator无法启动问题解决

QTCreator 更改代码高亮主题

课程四、如何去实现一个图像处理程序

什么是Qcamera

什么是VideoCapture

Qcamera查询和设置摄像头分辨率

实现一个图像处理程序的初步思考

课程五、GOQTTemplate简单介绍

目前软件的组成、部署等情况

适合于解决什么类型问题

GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度？

课程六、基于opencv和QT进行视频处理增强 ( 1）    

1、          算法要点和盈利模式

2、          常见图像增强算法简介和融合

课程七、基于opencv和QT进行视频处理增强( 2）

1、          核心图像增强算法的引出

2、          核心图像增强算法的融合

课程八、基于opencv和QT进行视频处理增强(3） 

1、          为了达到较好效果，辅助增强算法的提出

2、          算法部分小结

3、          全屏显示相关说明

课程九、linux下对qt编写的程序进行部署

1、          系统融合

2、          系统部署

课程十、课程回顾和内容整理

你能够通过课程学习哪些东西？