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适合人群:
Python开发者 大数据从业者 Spark爱好者 数据挖掘
你将会学到:
Python版本的pyspark是学习Python的人的福音,为广大的Python开发人员提供了一个使用Python调用Spark接口处理大数据的有力工具。本课程提供细致详尽的Spark API的讲解,以实战的方式帮助广大Python开发人员,使用Spark这一强有力的工具进行数据分析。
课程简介:
【注意:本课程只包含pyspark系列课程的基础入门部分】
Python版本的pyspark是学习Python的人的福音,为广大的Python开发人员提供了一个使用Python调用Spark接口处理大数据的有力工具。本课程提供细致详尽的Spark API的讲解,以实战的方式帮助广大Python开发人员,使用Spark这一强有力的工具进行数据分析。
本课程会提供基于Docker的Hadoop及Spark的环境搭建,使用Docker制作Hadoop,Spark镜像一键启动Spark集群。镜像制作简单,并且一次制作,随时随地都能使用镜像一键启动集群。
通过本课程的学习,能够对Spark的部署及运行原理有非常深刻的了解,并且学习Docker中基本的命令及使用技巧。这门课程是pyspark大数据系列课程中的基础课程,SparkSQL,SparkStreaming,Spark机器学习的内容在单独课程中发布,后续会陆续的发布新的课程。由浅到深的带大家深入学习大数据领域火的项目Spark。帮助大家进入大数据领域,抓住大数据浪潮的尾巴。
学以致用,一键起飞!
课程大纲-【Python版pyspark】Spark大数据基础入门视频课程
第1章Docker搭建Spark集群,最后一章附Docker基础课(7小时45分钟33节)
1-3
镜像制作方案和集群网络规划及子网配置和SSH无密钥登录规则配镜像制作方案和集群网络规划及子网配置和SSH无密钥登录规则配置ssh_config
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[17:04]开始学习
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