人工智能-数学基础视频课程

2-1

矩阵及矩阵的基本标识矩阵及矩阵的基本标识

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2-2

矩阵基本运算(新)矩阵运算及矩阵在回归中的应用

2-3

几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算(旧)几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算

2-4

几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算(新)

2-5

向量及向量的基本运算向量及向量的基本运算

2-6

矩阵特征值特征向量的计算矩阵特征值特征向量的计算

3-1

极限与导数极限与导数

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3-2

导数在梯度下降中的应用导数在梯度下降中的应用

3-3

条件概率、全概率、贝叶斯概率公式条件概率、全概率、贝叶斯概率公式

3-4

随机变量、期望、方差随机变量、期望、方差

4-1

新需求(同学们有什么新需求,请记得在评论区留言)新需求(同学们有什么新需求,请记得在评论区留言)

4-2

线性回归数学推导-矩阵转换(新)

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4-3

线性回归数学推导-误差值分析(新)

4-4

线性回归数学推导-似然函数(新)

5-1

Python怎么学？

5-2

Anacoda正确的使用姿势