机器学习项目课：基于Django框架的机器学习综合案例

本课程使用Django框架对机器学习领域中经典的算法进行部署应用，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决，主要包含的算法有基于线性回归（Linear Regression）完成医疗保险的费用预测；支持向量机（SVM）算法实现农作物类别的图像分类；OpenCV框架完成人脸识别和检测；基于朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法实现中文文本分类。所有案例均使用Django框架完成项目部署，同学们可以在实战学习机器学习项目的工程应用。

1. 图像分类和线性回归