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机器学习工程师实战之路
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
具有计算机科学基础背景，专注机器学习和图像识别领域的研究者
你将会学到：
快速掌握人工智能编程基础和机器学习算法的原理及应用
- 线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、jieba分词、词云生成等
课程简介：
本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决，主要包含的算法有线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、jieba分词和词云生成算法等内容。
常见问题：
问：多久可以学完？
答：课程内容具体包含48课时，预计一周左右可以学院。另每个章节均有笔记和代码案例。
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课程大纲-机器学习算法实战和应用
第1章线性回归概述(1小时24分钟6节)
第2章医疗保险费用预测(55分钟7节)
第3章逻辑回归概述(30分钟4节)
第4章中文文本分类综合案例(1小时31分钟9节)
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