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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 回归问题概述 误差项定义 独立同分布的意义 似然函数的作用4.8 218课时 39085人学习¥ 498.00 2019/07/15
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机器学习案例实践:数据分析流、图像识别与多模型管理11小时30分钟你将对数据分析流程有个全面的了解,并掌握多个模型是如何集成在一起的。课程特点 目录介绍(模型与应用、实战案例与统计功能) 前言(小数据与大数据、学习与人工智能、应用场景) 前言:学习算法集汇(统计学习、机器学习、深度学习) 软件jupyter安装:anaconda安装、第三方库暂无评分 45课时 18人学习¥ 399.00 2023/02/02
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Python数据可视化:基于pyecharts库功能9小时33分钟你将快速了解pyecharts库的设计规则,优先掌握手册阅读技巧,快速书写可视化代码pyecharts可视化效果展示 pyecharts——特性、版本、手册 pyecharts可视化——代码书写规则 pyecharts可视化——全局项和序列项 课程内容和授课特点介绍5.0 43课时 106人学习¥ 399.00 2023/03/09
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Python机器学习进阶实战视频课程20小时9分钟学习机器学习进阶算法并结合Python工具包进行项目实战基本数值特征 常用特征构造手段 时间特征处理 文本特征处理 构造文本向量5.0 123课时 3278人学习¥ 398.00 2018/11/19
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 Python实战 关键参数优化及其Python实现 什么是Knn 距离和相似性5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
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机器学习算法进阶及实战应用22小时32分钟一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用人工智能的基础技术 人工智能核心技术 Pandas的基本操作和应用 Pandas的数据框类型 Pandas数据的增加或删除5.0 84课时 2672人学习¥ 299.00 2023/09/08
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 支持度与置信度 提升度的作用 Python实战关联规则 数据集制作5.0 97课时 23112人学习¥ 298.00 2020/07/20
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 9058人学习¥ 298.00 2019/05/10
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Python数据分析案例实战(纯实战)11小时12分钟学习数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。Pandas工具包使用简介 数据信息读取与展示 索引方法 groupby函数使用方法 数值运算5.0 74课时 5819人学习¥ 298.00 2022/03/28
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推荐系统实战系列11小时55分钟掌握推荐系统经典算法及其实现方法,熟练使用Python构建各大推荐引擎课程简介 推荐系统通俗解读 推荐系统发展简介 应用领域与多方位评估指标 任务流程与挑战概述5.0 82课时 6004人学习¥ 298.00 2020/09/25
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13