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数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程4小时52分钟畅销 理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。线性回归模型及自定义函数 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 多项式及多元线性回归模型 逐步回归及模型判断4.3 21课时 9091人学习¥ 59.00 2016/03/22
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大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程5小时40分钟畅销 本课程结合讲师的学习和工作经验,把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合,注重学以致用,按照由深入浅的方式,层层推进使得学员拾阶而上的逐级学习相关内容。学习完课程可以学习:、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。R语言数据对象概要 R语言数据导入概要 距离的计算及数据标准化处理 常用聚类算法原理及R语言实现 聚类分析案例演示4.4 13课时 2278人学习¥ 99.00 2016/09/19
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七:R语言行业项目实战3小时32分钟畅销 项目实战:业务员用户分群研究Rmarkdown的介绍及安装 rmarkdown语法概要 在rmarkdown中插入R代码块 利用rmarkdown创建slidy 实例:构建自动化报表:项目背景及实现步骤介绍暂无评分 13课时 559人学习¥ 99.00 2018/07/02
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六:R语言数据挖掘13小时14分钟畅销 1、了解常用数据挖掘算法原理 2、学习模型评估的常用方法 3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、学习最小二乘法的理论知识 5、学习线性回归原理及R语言实现 6、学习不同决策树算法的基本原理大数据资产的利用 数据挖掘的方向及商业定义 数据挖掘流程介绍 合格数据挖掘工程师必备技能 大数据挖掘技术5.0 48课时 2986人学习¥ 99.00 2018/07/16