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R语言实战之数据探索视频课程
5小时9分钟畅销 了解数据探索的重要性，学习缺失值的识别及利用常用算法（线性回归插补、随机森林插补）等方法对缺失值进行还擦不，学习异常值的判定方法及R语言实现，对数据间的关系进行量化，并对相关系数进行可视化展示。数据质量分析的必要性 缺失值、异常值及一致性产生的原因详解 识别缺失值 探索缺失值模式 图形探究缺失值模式5.0 19课时 5474人学习¥ 99.00 2016/05/03 -
四：R语言数据探索
12小时33分钟畅销 R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧，同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧；学习完本课程，将达到以下目的：1、学习缺失值的识别及处理2、学习异常值的甄别及处理3、学习相关系数计算及可视化模块四课程内容介绍 数据预处理常用理论知识梳理 数据分箱cut函数案例详解 改善变量分布的变换案例详解 缺失值和异常值产生的原因和危害5.0 36课时 2078人学习¥ 88.00 2018/07/16
