【大数据 Spark 2.x 流数据 多案例】Spark Streaming流数据处理基础与提升

1.学习SparkStreaming三种使用场景2.监控HDFS目录3.处理Socket流式数据4.处理Kafka流式数据5.自定义Receiver接收器6.性能调优7.foreachRDD设计模式8.SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

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中级24课时2022/03/28更新

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张敏
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  • 课程介绍
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适合人群:

1.从事大数据研发需要处理流数据的程序员。2.想从事大数据的在校学生。3.想转行大数据的开发人员。

你将会学到:

1.学习SparkStreaming三种使用场景2.监控HDFS目录3.处理Socket流式数据4.处理Kafka流式数据5.自定义Receiver接收器6.性能调优7.foreachRDD设计模式8.SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

课程简介:

1.学习SparkStreaming的三种使用场景

2.【实战】SparkStreaming监控HDFS目录

3.【实战】SparkStreaming处理Socket流式数据

4.【实战】SparkStreaming处理Kafka流式数据

5.【实战】自定义Receiver接收器

6.SparkStreaming性能调优

7.【实战】SparkStreaming中foreachRDD设计模式

8.【实战】SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

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课程大纲-【大数据 Spark 2.x 流数据 多案例】Spark Streaming流数据处理基础与提升

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