【实战】Spark流式数据处理之Socekt数据join Kafka数据-14

7152 未经授权，禁止转载了解课程

{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }} {{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }} {{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}

提问 {{ interaction.noteNum > 0 ? interaction.noteNum + '篇笔记' : '记笔记' }} 离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

报告问题离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

1.从事大数据研发需要处理流数据的程序员。2.想从事大数据的在校学生。3.想转行大数据的开发人员。

你将会学到

1.学习SparkStreaming三种使用场景2.监控HDFS目录3.处理Socket流式数据4.处理Kafka流式数据5.自定义Receiver接收器6.性能调优7.foreachRDD设计模式8.SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

课程简介

1.学习SparkStreaming的三种使用场景

2.【实战】SparkStreaming监控HDFS目录

3.【实战】SparkStreaming处理Socket流式数据

4.【实战】SparkStreaming处理Kafka流式数据

5.【实战】自定义Receiver接收器

6.SparkStreaming性能调优

7.【实战】SparkStreaming中foreachRDD设计模式

8.【实战】SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

展开更多

发布

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记

讨论图

{{ item.create_time }}{{ Number(item.like_count) || '' }}回复

删除
是否确认删除?
确认
取消
{{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}
已有置顶的讨论，是否替换已有的置顶？
确认
取消

{{ tag.text}}

{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}

{{ subitem.create_time }}{{ Number(subitem.like_count) || '' }}回复

删除

点击查看更多收起

发布

{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发，可获得双倍学分' :'讨论区空空如也，你来讲两句~'}}

发布

{{tips.text}}

{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

{{ item.username }}

优质笔记

更新于：{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}

{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见，有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记

保存

提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

记录时间点

记录提问时视频播放的时间点，便于后续查看

公开提问

提交

讲师头像

就职于一线互联网大厂，负者大数据平台和数据仓库建设，在Spark内核方面有深入的研究，参与Scala基础入门，Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作，在大数据领域有着丰富的实战经验。2020年8月，个人书籍《Pytorch深度学习实战:从新手小白到数据科学家》成功出版，希望为学员提供最前沿、最实用的大数据实战经验。

课程大纲

自动连播

Spark大数据处理及机器学习【基于Python的Spark 2.3**版】

Spark大数据处理及机器学习【基于Python的Spark 2.3**版】

【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x基础与提升

【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x基础与提升

【大数据 Spark 2.x 流数据多案例】Spark Streaming流数据处理基础与提升

【大数据 Spark 2.x 流数据多案例】Spark Streaming流数据处理基础与提升

Spark技术免费公开课视频课程［张敏老师］

Spark技术免费公开课视频课程［张敏老师］

【Python版pyspark】Spark大数据基础入门视频课程

【Python版pyspark】Spark大数据基础入门视频课程

Spark的技术应用分享【企业内部分享】

Spark的技术应用分享【企业内部分享】

【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL基础与提升

【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL基础与提升

【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核大数据

【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核大数据