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适合人群：
hadoop运维人员，大数据开发人员。
课程目标：
本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制，通过本课程的学习，学员对hadoop运行机制有更深入的了解。
课程简介：
一、分布式文件系统HDFS存储原理
1、HDFS写入数据过程分析
2、HDFS读取文件过程分析
3、HDFS容错机制：故障类型及监测方法
4、HDFS容错机制：读写容错方法
5、HDFS容错机制：数据节点（DN）失效策略
6、HDFS备份容错规则
二、分布式计算MapReduce与yarn工作机制
1、第一代hadoop组成与结构（MapReduce角色分配、MapReduce执行流程）
2、第二代hadoop组成与结构
3、yarn运行架构
4、YARN中提交应用程序流程
课程大纲-Hadoop平台HDFS存储原理、MapReduce与Yarn工作机制视频课程
资料下载-
第1章 分布式文件系统HDFS存储原理 (1小时24分钟 5节)
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第2章 分布式计算MapReduce与yarn工作机制 (1小时18分钟 4节)
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2-1
第一代hadoop中MapReduce角色分配过程 MapReduce运行原理和执行逻辑过程
「仅限付费用户」点击下载“分布式计算MapReduce与yarn工作机制.docx”
[20:04] 开始学习 -
第3章 结课测试 (0 1节)
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