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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
hadoop运维人员，大数据开发人员。
你将会学到：
本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制，通过本课程的学习，学员对hadoop运行机制有更深入的了解。
课程简介：
一、分布式文件系统HDFS存储原理
1、HDFS写入数据过程分析
2、HDFS读取文件过程分析
3、HDFS容错机制：故障类型及监测方法
4、HDFS容错机制：读写容错方法
5、HDFS容错机制：数据节点（DN）失效策略
6、HDFS备份容错规则
二、分布式计算MapReduce与yarn工作机制
1、第一代hadoop组成与结构（MapReduce角色分配、MapReduce执行流程）
2、第二代hadoop组成与结构
3、yarn运行架构
4、YARN中提交应用程序流程
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课程大纲-Hadoop平台HDFS存储原理、MapReduce与Yarn工作机制视频课程
第1章分布式文件系统HDFS存储原理(1小时24分钟5节)
第2章分布式计算MapReduce与yarn工作机制(1小时18分钟4节)
2-1
第一代hadoop中MapReduce角色分配过程MapReduce运行原理和执行逻辑过程
「仅限付费用户」点击下载“分布式计算MapReduce与yarn工作机制.docx”
[20:04]开始学习第3章结课测试(01节)
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