Hadoop平台HDFS存储原理、MapReduce与Yarn工作机制视频课程

本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制,通过本课程的学习,学员对hadoop运行机制有更深入的了解。

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中级 9课时 2小时42分钟 2021/03/25更新

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适合人群:

hadoop运维人员,大数据开发人员。

课程目标:

本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制,通过本课程的学习,学员对hadoop运行机制有更深入的了解。

课程简介:


一、分布式文件系统HDFS存储原理


1、HDFS写入数据过程分析

2、HDFS读取文件过程分析

3、HDFS容错机制:故障类型及监测方法

4、HDFS容错机制:读写容错方法

5、HDFS容错机制:数据节点(DN)失效策略

6、HDFS备份容错规则


二、分布式计算MapReduce与yarn工作机制


1、第一代hadoop组成与结构(MapReduce角色分配、MapReduce执行流程)

2、第二代hadoop组成与结构

3、yarn运行架构

4、YARN中提交应用程序流程

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课程大纲-Hadoop平台HDFS存储原理、MapReduce与Yarn工作机制视频课程

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