hadoop大数据平台硬件和网络选型经验
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适合人群
hadoop运维人员,大数据开发人员。
你将会学到
本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制,通过本课程的学习,学员对hadoop运行机制有更深入的了解。
课程简介
一、分布式文件系统HDFS存储原理
1、HDFS写入数据过程分析
2、HDFS读取文件过程分析
3、HDFS容错机制:故障类型及监测方法
4、HDFS容错机制:读写容错方法
5、HDFS容错机制:数据节点(DN)失效策略
6、HDFS备份容错规则
二、分布式计算MapReduce与yarn工作机制
1、第一代hadoop组成与结构(MapReduce角色分配、MapReduce执行流程)
2、第二代hadoop组成与结构
3、yarn运行架构
4、YARN中提交应用程序流程
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自动连播
- 第一章 分布式文件系统HDFS存储原理
- 1-1试看 HDFS写入数据过程分析16:11
- 1-2HDFS读取文件过程分析14:41
- 1-3HDFS容错机制:故障类型及监测方法13:36
- 1-4HDFS容错机制:读写容错、数据节点(DN)失效策略、备份容错规则24:20
- 1-5hadoop大数据平台硬件和网络选型经验15:18
- 第二章 分布式计算MapReduce与yarn工作机制
- 2-1第一代hadoop中MapReduce角色分配过程20:04
- 2-2第一代hadoop中MapReduce执行流程20:08
- 2-3第二代hadoop中yarn运行架构19:39
- 2-4第二代hadoop中YARN中提交应用程序流程19:03
- 第三章 结课测试
- 3-1结课测试查看练习
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