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Hadoop大数据运维入门与企业实战【完整版】
本课程从自动化运维工具ansible的使用、hadoop大数据运维平台的构建、hadoop与hive、spark的整合、YARN和HDFS运行机制剖析、ELK海量实时日志分析系统构建、大数据运维平台监控体系的构建以及大数据平台性能调优、架构设计与故障汇总七个方面进行综合讲述。
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门课程
17495
人学习
40小时52分钟
课程总时长
本课程从自动化运维工具ansible的使用、hadoop大数据运维平台的构建、hadoop与hive、spark的整合、YARN和HDFS运行机制剖析、ELK海量实时日志分析系统构建、大数据运维平台监控体系的构建以及大数据平台性能调优、架构设计与故障汇总七个方面进行综合讲述。
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要做好大数据运维，自动化运维工具必不可少，ansible是必学工具之一。
大数据运维必须掌握的技能就是搭建hadoop大数据平台，主要是hadoop、hdfs、yarn等各种组件。
企业最常见的hadoop生态组件hive、spark如何与hadoop整合使用
掌握HDFS、YARN运行机制对大数据运维来说至关重要，了解运行机制，才能动手 解决问题。
ELK海量日志实时检索分析系统也是大数据运维必须掌握的内容之一。
大数据运维离不开运维监控平台，如何构建大数据下的运维监控，至关重要。
大数据运维深入篇，主要介绍大数据平台下性能调优、架构设计与故障汇总。
| 课程名称 | 操作 |
| Ansible与Ansible-playbook应用实战视频课程 | 付费用户专享 |
| 大数据运维hadoop零基础入门学习以及高可用集群的构建 | 付费用户专享 |
| Hadoop大数据平台自动化运维工具Ambari应用实战 | 付费用户专享 |
| Spark独立模式构建以及Spark on Yarn集成运维 | 付费用户专享 |
| Hive on MR/TEZ与hadoop的整合实践 | 付费用户专享 |
| 分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN运行机制剖析 | 付费用户专享 |
| EFLK海量日志实时分析检索系统应用实践 | 付费用户专享 |
| hadoop大数据平台运维监控实践 | 付费用户专享 |
| 大数据平台性能调优、架构设计与故障汇总 | 付费用户专享 |
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