逆回购套利
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适合人群
R语言学习者,从IT转金融的人,数据分析师,统计专业人员
你将会学到
主要用RHive实现对金融大数据的分析,包括:金融知识介绍、逆回购套利、R语法算法、RHive系统架构、基于Hive和R的金融数据分析 几个方面内容。
课程简介
本次分享主题多面介绍了,基于Hadoop存储证券的日内交易数据,通过RHive连接R语言与Hive,建立相关性算法模型,在历史数据中回测,构建投资决策组合,并生成可视化结果用于展示。考虑到投资有风险,特别是在公开场合不宜介绍风险比较大的金融产品。所以,以“逆回购”为案例设计了整套金融大数据应用系统。对于金融玩家来说,“逆回购”确实没有太多的兴趣点,不过重点在于如何运用IT的技术与金融应用相结合。
前言
本视频为金融与大数据结构的实战视频,在第七届R语言会议演讲时录制,第六届打响了R会议的知名度,得到了各方的认可,第七届的阵仗就更加豪华起来。演讲主题来自于我的创业项目,把大数据的处理技术应用于金融领域。我讲的主题为“R语言与金融大数据应用”,PPT下载,同时可以参考我之前的博客文章:用RHive从历史数据中提取逆回购信息。
课程大纲
1. 项目背景:金融知识介绍
2. 需求分析:逆回购套利
3. 算法模型:R语法算法
4. 架构设计:RHive系统架构
5. 程序开发:Hive数据处理,R语言算法
讲师介绍
张丹,前况客创始人/CTO,精通R/Java/Nodejs多种编程语言,10年以上IT编程背景,多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验,著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。
注:本视频为现场录制,稍有杂音,请大家谅解!
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