YOLOV8检测预处理及部署
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适合人群
本课程内容面向计算机视觉目标检测领域同学,包括但不限于企业一线算法、高等院校计算机及人工智能专业同学,让您从0到1学习YOLOv8目标检测。
你将会学到
您将掌握YOLOv8目标检测算法原理,全流程学习数据集处理、模型训练、ONNX转换到模型部署。
- COCO2017数据集处理流程
- YOLOV8检测头
- YOLO系列发展史
- YOLOv8网络结构及原理
- YOLOv5网络结构
- YOLOv8代码实战
- YOLOv8模型部署
课程简介
课程包含七章内容:
第一章 本次课程基本介绍,了解本课程章节介绍;
第二章 目标检测任务基础知识:详解介绍目标检测发展历程,训练环境安装及目标检测的相关评价指标;
第三章 COCO2017数据集解析:COCO数据集任务说明及适用于目标检测的JSON字段;
第四章 YOLO网络结构:详解YOLOV5及YOLOV8网络结构,说明YOLO系列相关的性能及说明;
第五章 YOLOv8检测框后处理:详解NMS非极值抑制及YOLOv8检测框后处理原理;
第六章 YOLOv8 模型训练、验证、预测及转ONNX:详解如何处理COCO2017数据集到YOLOv8格式,拆解YOLOv8训练流程(处理数据集、训练、验证及转换);
第七章 YOLOv8 基于ONNXRUNTIME部署代码:详解YOLOv8 Letterbox原理,分步学习模型部署过程图片检测前处理、网络推理、检测后处理流程;
本次课程提供专业PPT、实战代码,让你从0到1学会YOLOv8目标检测数据集处理、模型训练、模型部署全流程。
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自动连播
- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍14:03
- 第二章 目标检测任务基础知识
- 2-1试看 目标检测技术发展历程17:06
- 2-2试看 训练环境安装06:03
- 2-3试看 目标检测评价指标11:50
- 第三章 COCO2017 数据集解析
- 3-1试看 COCO数据集任务说明08:49
- 3-2COCO目标检测JSON字段09:25
- 第四章 YOLO网络结构
- 4-1YOLOv5网络结构13:36
- 4-2YOLOv8网络结构09:43
- 第五章 YOLOv8检测框后处理
- 5-1NMS非极大值抑制13:25
- 5-2YOLOv8检测框机制10:10
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