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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
适合不同层次、不同岗位的有大数据学习需求的学习者。
你将会学到:
学习数据挖掘的基本概念、基本原理,培养学生分析数据、挖掘获取知识的基本能力.
课程简介:
(1)职业岗位分析
数据挖掘工程师作为企业决策的重要成员,不单要学习一门工具,了解基本算法,更应该对用户业务有充分的了解,具备丰富的实践操作经验,阅读大量企业决策支持案例,因此数据挖掘工程师要做到
1) 懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程,较好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值
2) 懂分析:能够学习数据挖掘基本原理与一些有效的数据挖掘方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据挖掘起着至关重要的作用。
3) 懂工具:数据挖掘分析方法是理论,而数据挖掘工具就是实现数据挖掘分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据挖掘分析帮我们完成数据分析工作。
4) 懂设计:能够运用图表有效表达数据挖掘分析师的挖掘分析观点,使挖掘结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要学习一定的设计原则。
本课程不含课件资料,并由多位授课老师共同完成。
课程大纲-深入浅出之数据挖掘培训
第1章数据挖掘课程导论(24分钟1节)
第2章SPSS Modeler软件简介与第一个挖掘应用学习(39分钟3节)
第3章数据仓库与数据立方体(13分钟2节)
第4章数据预处理技术(57分钟4节)
第5章Modeler分类预测(49分钟4节)
第6章分类预测之贝叶斯网络(31分钟2节)
第7章聚类分析(28分钟2节)
第8章关联挖掘(46分钟4节)
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