贝叶斯定理
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适合人群
适合不同层次、不同岗位的有大数据学习需求的学习者。
你将会学到
学习数据挖掘的基本概念、基本原理,培养学生分析数据、挖掘获取知识的基本能力.
课程简介
(1)职业岗位分析
数据挖掘工程师作为企业决策的重要成员,不单要学习一门工具,了解基本算法,更应该对用户业务有充分的了解,具备丰富的实践操作经验,阅读大量企业决策支持案例,因此数据挖掘工程师要做到
1) 懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程,较好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值
2) 懂分析:能够学习数据挖掘基本原理与一些有效的数据挖掘方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据挖掘起着至关重要的作用。
3) 懂工具:数据挖掘分析方法是理论,而数据挖掘工具就是实现数据挖掘分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据挖掘分析帮我们完成数据分析工作。
4) 懂设计:能够运用图表有效表达数据挖掘分析师的挖掘分析观点,使挖掘结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要学习一定的设计原则。
本课程不含课件资料,并由多位授课老师共同完成。
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自动连播
- 第一章 数据挖掘课程导论
- 1-1试看 什么是知识发现24:01
- 第二章 SPSS Modeler软件简介与第一个挖掘应用学习
- 2-1modeler窗口熟悉11:09
- 2-2modeler的简单使用-110:54
- 2-3modeler的简单使用-217:26
- 第三章 数据仓库与数据立方体
- 3-1数据立方体05:09
- 3-2什么是数据仓库08:44
- 第四章 数据预处理技术
- 4-1读取自由格式的文本文件13:59
- 4-2数据精简20:36
- 4-3数据的分类汇总11:46
- 4-4数据筛选11:18
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