创建关联挖掘结构

（1）职业岗位分析 

数据挖掘工程师作为企业决策的重要成员，不单要学习一门工具，了解基本算法，更应该对用户业务有充分的了解，具备丰富的实践操作经验，阅读大量企业决策支持案例，因此数据挖掘工程师要做到 

1） 懂业务：熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值

2） 懂分析：能够学习数据挖掘基本原理与一些有效的数据挖掘方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据挖掘起着至关重要的作用。 

3） 懂工具：数据挖掘分析方法是理论，而数据挖掘工具就是实现数据挖掘分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据挖掘分析帮我们完成数据分析工作。 

4） 懂设计：能够运用图表有效表达数据挖掘分析师的挖掘分析观点，使挖掘结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要学习一定的设计原则。 

本课程不含课件资料，并由多位授课老师共同完成。