卷积网络计算基础

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课程介绍

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适合人群

适用于具有python基础和卷积网络基本思想的同学。

你将会学到

你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法，掌握其基本的网络搭建方法。

掌握pytorch深度学习框架
学会使用pytorch搭建深度学习网络
pytorch入门
深度学习文本识别OCR主干网络设计基础

课程简介

1、本课程从实战入门，基于cifar-10数据集进行深度学习模型的训练与测试；

2、本课程基于一些常见的基础深度学习网络进行学习入门，例如AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet等；

3、本课程有自定义深度学习卷积网络进行模型的训练和测试；

4、本课程有32xW长方形图像数据进行卷积网络的设计，为OCR网络设计打下基础；

5、学习完本课程后能快速掌握Pytorch深度学习框架下的卷积网络设计方法。

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曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。

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