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适合人群:

金融风控建模和数据分析从业人员、企业信用评级从业人员、企业债券、证券投资、学生相关论文和就业

你将会学到:

帮助学员学习python金融风控建模,包括逻辑回归评分卡模型,集成树模型,神经网络模型等等

课程简介:

讲师:
持牌照消费金融模型经理,发明金融风控模型算法专利,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和央行征信,芝麻分,百融,友盟等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。

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python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课_51cto.png









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课程大纲-python金融风控评分卡模型试听

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