金融现金贷用户数据分析和用户画像

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课程介绍

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适合人群

金融风控建模和数据分析从业人员、企业信用评级从业人员、企业债券、证券投资、学生相关论文和就业

你将会学到

帮助学员学习python金融风控建模，包括逻辑回归评分卡模型，集成树模型，神经网络模型等等

课程简介

讲师：
持牌照消费金融模型经理，发明金融风控模型算法专利，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和央行征信，芝麻分，百融，友盟等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。

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讲师头像

担任持牌照消费金融模型专家一职，发明金融风控模型算法，和中科院，网易云，腾讯，百度，爱奇艺，清华大学保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。

课程大纲

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