GermanCredit数据集变量中文释义和业务逻辑
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适合人群
金融风控建模和数据分析从业人员、企业信用评级从业人员、企业债券、证券投资、学生相关论文和就业
你将会学到
帮助学员学习python金融风控建模,包括逻辑回归评分卡模型,集成树模型,神经网络模型等等
课程简介
讲师:
持牌照消费金融模型经理,发明金融风控模型算法专利,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和央行征信,芝麻分,百融,友盟等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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- 第一章 python金融信贷模型和数据分析系列课介绍
- 1-1试看 6分钟读懂-python金融风控评分卡模型和数据分析07:49
- 1-2试看 python信用评分卡建模(用户信用评级+企业用户评级)07:49
- 1-3试看 企业信用风险评级-python信用评分卡应用04:54
- 1-4试看 python风控建模实战lendingClub07:21
- 1-5试看 移动杯-消费者人群画像-信用智能评分03:40
- 1-6试看 金融现金贷用户数据分析和用户画像01:19
- 第二章 试听
- 2-1试看 Anaconda下载安装(python环境搭建)07:02
- 2-2试看 2008年华尔街黑天鹅?PSI揭秘10:20
- 2-3试看 黑产诈骗中介独家揭秘31:05
- 2-4试看 GermanCredit数据集变量中文释义和业务逻辑19:10
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