分类问题与KNN模型初探

学会使用KNN模型解决分类问题

(个评分) 53人学习

初级 3课时 45分钟 2020/12/17更新

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适合人群:

具有python基础,希望学习和掌握机器学习模型

课程目标:

学会使用KNN模型解决分类问题

课程简介:

课程大纲

1-分类问题回顾

- 分类问题的定义
- 评估分类模型的准确率

2-knn模型讲解

- KNN算法步骤

- 距离度量

- KNN案例介绍

- KNN算法的设计空间

- KNN算法的缺陷

3-knn代码实战

    基于sklearn工具包对鸢尾花数据集进行分类

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课程大纲-分类问题与KNN模型初探

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