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唐宇迪
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适合人群:

人工智能,深度学习方向的同学们,适合进阶提升与面试就业学习。

你将会学到:

掌握语音识别必备核心算法模型并基于真实数据集展开实战

  • 掌握语音识别必备核心算法
  • 掌握当下语音识别领域必备经典论文
  • 熟练使用PyTorch框架构建语音识别模型
  • 四大核心项目:语音识别+语音分离+语音合成+语音转换(变声器)
  • 熟练将课程中的语音识别项目应用到自己的任务中

课程简介:

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容:1.经典论文算法讲解;2.算法源码解读;3.项目实战;通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想,详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照论文思想解读,源码分析,项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集,代码,PPT课件。

第1页.png深度学习-语音识别实战_副本.png

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课程大纲-深度学习-语音识别项目实战(Python版)

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