深度学习-语音识别项目实战(Python版)

掌握语音识别必备核心算法模型并基于真实数据集展开实战

5.0 (个评分) 3545人学习

高级 97课时 12小时49分钟 2022/03/30更新

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你将会学到:

  • 掌握语音识别必备核心算法
  • 掌握当下语音识别领域必备经典论文
  • 熟练使用PyTorch框架构建语音识别模型
  • 四大核心项目:语音识别+语音分离+语音合成+语音转换(变声器)
  • 熟练将课程中的语音识别项目应用到自己的任务中

适合人群:

人工智能,深度学习方向的同学们,适合进阶提升与面试就业学习。

学习计划:

1.建议按照课程顺序来进行学习,逐步提升! 2.最好先跟着课程阅读论文然后再进行源码分析最后开始项目实战! 3.源码过程最好结合视频来动手练习,有助于更好理解算法和整体项目流程!

课程目标:

掌握语音识别必备核心算法模型并基于真实数据集展开实战

课程简介:

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容:1.经典论文算法讲解;2.算法源码解读;3.项目实战;通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想,详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照论文思想解读,源码分析,项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集,代码,PPT课件。

第1页.png深度学习-语音识别实战_副本.png

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