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适合人群：
1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、 2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员 3. 对Python有兴趣人群
你将会学到：
提高数据处理能力，能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务，提高工作效率
- 熟悉数据处理的流程和方法
- 熟练掌握pandas和numpy的运用
- 举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
- 提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍
课程简介：
目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据, 又名python数据处理和特征工程, 本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘，以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。
课程特色
1. 相关代码老师课堂上全部打出，方便理解和记忆。
2. 提供源代码和数据方便同学们预习和复习
3. 使用真实的数据进行教学，紧贴实战，避免枯燥的理论
4. 在教学过程中，尽可能多的使用图表教学
5. 每个章节后面配有练习题和习题答案，方便同学们学完每一章进行自我测评
常见问题：
问：零基础可以学习吗
答：这门课会详细讲授Python基础知识点，所以零基础学员也可以学习
问：这门课程的特点
答：这门课程最大特点是采用真实的案例数据教学，并且所有代码老师课堂上会手动打出来，同学们可以边学习边实操，并且每一章节都有配套练习，方便同学们自我测试，看看自己掌握的怎么样
问：课程时长问题
答：我们每一章都有很多知识点，每个知识点都是分小节来录制，每个小节一般在10-15分钟，确保同学们听课体验效果较好
课程大纲-Python数据处理实战：零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战)
资料下载第1章Python基础入门(1小时54分钟10节)
第2章数据处理之常用工具(1小时32分钟7节)
第3章数据处理之文件交互(1小时9分钟6节)
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