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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、 2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员 3. 对Python有兴趣人群
你将会学到:
提高数据处理能力,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务,提高工作效率
- 熟悉数据处理的流程和方法
- 熟练掌握pandas和numpy的运用
- 举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
- 提高数据处理能力,在项目中能够事半功倍
课程简介:
目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行,但在数据分析和挖掘中,消耗时间的就是数据处理了,高效的数据处理技能已经成为工作中的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理,可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据, 又名python数据处理和特征工程, 本课程以真实的场景数据为案例进行教学,包括征信,电商,零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程,是讲师在多年真实项目和实践工作的总结,涵盖实际项目中主要的知识点,内容详尽,代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程,有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘,以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。
课程特色
1. 相关代码老师课堂上全部打出,方便理解和记忆。
2. 提供源代码和数据方便同学们预习和复习
3. 使用真实的数据进行教学,紧贴实战,避免枯燥的理论
4. 在教学过程中,尽可能多的使用图表教学
5. 每个章节后面配有练习题和习题答案,方便同学们学完每一章进行自我测评
常见问题:
问:零基础可以学习吗
答:这门课会详细讲授Python基础知识点,所以零基础学员也可以学习
问:这门课程的特点
答:这门课程最大特点是采用真实的案例数据教学,并且所有代码老师课堂上会手动打出来,同学们可以边学习边实操,并且每一章节都有配套练习,方便同学们自我测试,看看自己掌握的怎么样
问:课程时长问题
答:我们每一章都有很多知识点,每个知识点都是分小节来录制,每个小节一般在10-15分钟,确保同学们听课体验效果较好
课程大纲-Python数据处理实战:零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战)
第1章Python基础入门(1小时54分钟10节)
第2章数据处理之常用工具(1小时32分钟7节)
第3章数据处理之文件交互(1小时9分钟6节)
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