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认证课 数据分析和数据挖掘企业级应用

1. 学习Python基础,掌握好Python编程基础,如常用数据结构,程序编写和函数编写等知识点 2 学习数据分析常用方法,掌握好pandas, numpy和matplotlib等常用工具的使用 3 熟练运用Python相关库进行数据清洗和数据处理 4 学习机器学习常用算法的原理和运用

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门课程

7567

人学习

25小时17分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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第一阶段:  Python数据分析

1门课程 11小时4分钟

该阶段主要学习Python基础知识点和数据分析常用库的运用

  • 数据分析企业级应用40讲

    52节 11小时4分钟
    课程目标:
        随着大数据的到来, 数据分析在各个行业中发挥着越来越重要的作用,目前越来越多的高校开设数据分析类相关课件,尤其是以Python为平台的数据分析越来越受到重视。    本课程以Python为平台,讲授Python在数据分析中的运用,以真实场景下的数据为案例教学,从基础的知识点到实战项目的上手。

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  Python数据处理

1门课程 14小时12分钟

学习如何运用Python解决实际项目中的各种数据清洗和数据处理等问题

  • Python数据处理实战:零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战)

    71节 14小时12分钟
    课程目标:
        目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行,但在数据分析和挖掘中,消耗时间的就是数据处理了,高效的数据处理技能已经成为工作中的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理,可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。          Python数据处理实战: 基于真实场景的数据, 又名python数据处理和特征工程, 本课程以真实的场景数据为案例进行教学,包括征信,电商,零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程,是讲师在多年真实项目和实践工作的总结,涵盖实际项目中主要的知识点,内容详尽,代码可读性及实操性强。掌握好数据处理和特征工程,有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘,以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。    课程特色1.     相关代码老师课堂上全部打出,方便理解和记忆。2.     提供源代码和数据方便同学们预习和复习3.     使用真实的数据进行教学,紧贴实战,避免枯燥的理论4.     在教学过程中,尽可能多的使用图表教学5.  每个章节后面配有练习题和习题答案,方便同学们学完每一章进行自我测评    

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数据分析企业级应用40讲 付费用户专享
Python数据处理实战:零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战) 付费用户专享

数据分析和数据挖掘企业级应用

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