数据分析企业级应用40讲【共52课时】_数据挖掘与分析课程-51CTO学堂

李云讲师中级讲师讲师评分5.0学员18930课程2

英国海归硕士，数学与金融复合背景，高级数据分析师，征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计（受托支付、现金贷、烟商贷）有实战经验，熟悉银行业...

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Python(3.6)黑板报之数字与字符串

课程介绍
课程大纲试看
讲师好课1
学员评价

适合人群：

1. 零基础或者有一定基础学员 2. 大中院校学生 3. 在职从事数据分析相关人士 4. 打算转行Python数据分析人员

你将会学到：

1. 熟练学习Python技巧和数据分析应用 2.解决实际项目中遇到的相关问题

课程简介：

随着大数据的到来, 数据分析在各个行业中发挥着越来越重要的作用，目前越来越多的高校开设数据分析类相关课件，尤其是以Python为平台的数据分析越来越受到重视。

本课程以Python为平台，讲授Python在数据分析中的运用，以真实场景下的数据为案例教学，从基础的知识点到实战项目的上手。

常见问题：

问：课程特色

答：1.相关代码老师课堂上全部打出, 方便理解和记忆。2.提供源代码和数据，方便大家课后复习3.使用真实场景下数据教学，紧贴实战4.采用案例教学方式，方便今后项目上手5.课程案例多达50个数据源，涵盖征信、电商和零售等

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课程大纲-数据分析企业级应用40讲

资料下载

第1章Python基础(2小时5分钟10节)
1-1
课程导读介绍课程大纲和内容
[14:38]开始学习
1-2
数据类型介绍Python的下载和安装，以及Python入门的数据类型相关知识
[20:02]开始学习
1-3
数据结构之列表Python中常用数据结构中的列表
[18:00]开始学习
1-4
数据结构之字典Python常用数据结构中的字典
[12:03]开始学习
1-5
数据结构之集合介绍集合的相关方法
[08:12]开始学习
1-6
程序编写上Python编写入门上部分
[14:46]开始学习
1-7
程序编写下Python编程入门下部分
[14:55]开始学习
1-8
函数编写上Python如何编写函数上
[13:23]开始学习
1-9
函数编写下Python如何编写函数下
[09:57]开始学习
1-10
章节测试
[练习]开始学习
第2章数据分析常用工具(1小时47分钟8节)
2-1
常用文件获取csv数据Python读写csv格式数据
[16:50]开始学习
2-2
常用文件获取json格式数据Python读写json格式数据
[12:27]开始学习
2-3
常用文件获取指标计算基于json数据，计算相关指标的方法
[18:19]开始学习
2-4
Numpy数据结构和方法Numpy的数据结构和相关方法
[16:33]开始学习
2-5
数组访问和排序介绍数组的访问和排序方法
[14:47]开始学习
2-6
数组搜索函数介绍数组的搜索函数
[11:21]开始学习
2-7
pandas数据结构用pandas的常用数据结构
[17:11]开始学习
2-8
章节测试
[练习]开始学习
第3章数据准备(2小时20分钟10节)
3-1
数据获取之csv文件pandas与csv文件的交互
[17:37]开始学习
3-2
数据获取之excel文件pandas与excel文件的交互
[17:11]开始学习

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