自然语言处理简介

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课程介绍

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适合人群

自然语言处理爱好者、人工智能从业人员

你将会学到

灵活学习Bert相关基础与理论，熟悉在Bert模型之上嫁接其他模型

掌握文本分类常见算法（TextCNN,TextRNN,TextRCNN,DPCNN)
深入理解Bert相关理论及应用
掌握在Bert之上嫁接其他模型的方法

课程简介

Bert作为目前自然语言处理领域应用较为广发的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch**1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着杨博一行一行代码撸起来。

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目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在自然语言处理、知识图谱及问答系统等领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，舆情监控系统、智能对话系统及智能案件系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

课程大纲

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